Холли Уикенс работает старшим помощником депутата от Лейбористской партии. По ее словам, если в 2024 году письма от нейросетей были лишь редкими капельками, то сегодня это настоящий шторм. Примерно половина входящей почты создана с помощью чат-ботов. На разбор таких обращений уходит гораздо больше времени и сил, хотя за плечами у сотрудницы опыт работы в десять лет. Она признается, что обрабатывать такие запросы стало значительно тяжелее.
Еще недавно для подачи жалобы или оспаривания решения местных властей требовалось потратить немало усилий: найти информацию, разобраться в правилах, заполнить форму или составить грамотное письмо. Иногда для этого привлекали узких специалистов. С появлением доступных генеративных инструментов вроде ChatGPT, Claude, Copilot и Gemini любой желающий получил бесплатного, хотя и не всегда надежного помощника в виде юриста или администратора. Разработчики обещали огромный прирост производительности и избавление от рутины, что даже помогло улучшить показатели ВВП Великобритании в текущем году.
Лавинообразный рост жалоб
Однако британские организации столкнулись с потоком сгенерированных текстов, которые исследователи цифрового управления называют «агентским затоплением». Эксперты из Берлина и других научных центров окрестили эту проблему «засором искусственным интеллектом». Пользователи могут создать длинное и громоздкое письмо за считанные секунды, но сотрудникам учреждений приходится тратить часы на его прочтение.
Дебора Эванс, возглавляющая ассоциацию юристов местных органов власти LLG, отмечает, что суды, школы и муниципалитеты получают тысячи одинаково формальных и профессионально звучащих жалоб. Темы самые разные: от социального обслуживания и пропущенного вывоза мусора до споров по поводу парковки или градостроительных планов. Бюджеты местных советов фиксированы, и дополнительного финансирования из-за всплеска обращений они не получают. Раньше средняя жалоба занимала около двух страниц. Теперь же стандартное обращение в местные советы стало в десять раз длиннее. Некоторые документы достигают двухсот страниц.
Информационный регулятор ICO подчеркивает, что нейросетевые запросы часто бывают очень длинными, повторяющимися, содержат посторонние комментарии и запутанные требования. Несмотря на это, сотрудники обязаны отвечать на каждый такой документ, даже если в нем есть ошибки.
Специфика нейросетевых писем
Искусственный интеллект часто превращает простую бытовую претензию в сложный юридический иск. Чат-боты начинают ссылаться на законы и судебную практику, забывая о местных юрисдикциях. Они легко могут применить прецеденты из других стран или просто выдумать несуществующие факты из-за склонности к галлюцинациям.
Предприниматели тоже жалуются на новую тенденцию. Основатель одной технологической компании рассказывает, что бывший сотрудник оспаривает свое увольнение через трудовой трибунал с помощью сгенерированных текстов. Из-за избыточной уверенности, которую боты внушают пользователям, суды заполняются исками. По данным правительства, число открытых дел в трибуналах резко выросло. С апреля по июнь количество новых исков от одиночных заявителей подскочило на 28%, достигнув 14 тысяч случаев, а к концу июня число нерассмотренных дел составило 70 тысяч. Предприниматель ожидает, что судебные издержки составят 30 тысяч фунтов.
Эксперты по трудовым отношениям отмечают, что работодатели получают излишне многословные письма с преувеличенными обвинениями. При этом искусственный интеллект часто забывает указать главное — какого именно решения добивается автор, концентрируясь лишь на запугивании оппонента.
Нагрузка на транспорт и ведомства
Офисы депутатов британского парламента работают на пределе возможностей. Помощники жалуются на истощение. Давление усиливается и за счет жестких установленных законом сроков ответа на запросы граждан.
Транспортная система Лондона (TfL) в период 2025–2026 годов зафиксировала рекордные 4769 запросов о свободе информации, что на 5% превысило пиковые показатели предыдущих лет. Протоколы заседаний комитета TfL также фиксируют заметный рост числа апелляций, созданных с помощью нейросетей, которые изобилуют технически сложными, но ошибочными формулировками.
