Когда случается катастрофа, спасателям и оперативным штабам требуются точные и быстрые данные для принятия решений. Однако в момент кризиса информационный поток становится настолько мощным, что сотрудникам служб чрезвычайно трудно отделять достоверные факты от пустых сообщений. Во время ураганов официальным лицам приходится одновременно следить за погодными сводками, собирать сведения о разрушениях, обрабатывать многочисленные просьбы о помощи от населения и координировать поисково-спасательные операции.
Новая разработка Техасского университета
Специалисты из Техасского университета A&M решили облегчить эту сложную задачу с помощью современных технологий. Команда инженеров под руководством докторанта Бо Ли, а также доктора Али Мостафави и исследователя Кая Иня в Zachry Department of Civil and Environmental Engineering создала специальный инструмент. Программа использует большую языковую модель для сортировки и анализа сообщений, которые лавинообразно появляются в социальных сетях в периоды чрезвычайных ситуаций.
В недавнем исследовании, опубликованном в научном журнале Advanced Engineering Informatics, авторы подробно описали работу системы. Они задействовали массив реальных постов из социальных сетей, предварительно размеченных людьми для разных стихийных бедствий. Разработанная модель умеет распределять поступающие данные по трем основным направлениям: информация о самом бедствии, погодные условия и гуманитарные нужды. При этом система идет дальше базовой сортировки: она классифицирует каждую публикацию по конкретному типу события, степени полезности и детальной гуманитарной направленности.
По словам Бо Ли, четкая организация информации позволяет сотрудникам экстренных служб намного быстрее находить нужные сведения. Спасатели смогут моментально отфильтровывать свежие сводки о силе шторма, сообщения о разрушенной инфраструктуре или срочные запросы граждан о помощи и эвакуации, экономя драгоценное время для спасения жизней.
Планы по развитию проекта
На данный момент инновационная разработка находится на стадии научных исследований и тестирования. Система еще не применялась во время активных стихийных бедствий, однако авторы уже строят амбициозные планы на будущее. Команда намерена создать полноценного ИИ-агента, с которым профессионалы по ликвидации последствий ЧП смогут общаться напрямую прямо во время работы.
«В конечном итоге мы хотим перейти от простой классификации к более интерактивной системе на основе искусственного интеллекта, которая сможет поддерживать ситуационную осведомленность в реальном времени», — пояснил Бо Ли.
Из-за того, что стихийные бедствия происходят все чаще, а общий объем данных в интернете постоянно растет, спасательным ведомствам требуется помощь. Новые интеллектуальные технологии призваны избавить их от рутинной работы по ручной фильтрации отчетов, позволив оперативнее реагировать на угрозы и эффективнее помогать пострадавшим людям.