Торстен Слок изучил ситуацию через призму компаний, которые не входят в число главных игроков рынка. В поле его зрения попал индекс S&P 493 — это стандартный индекс S&P 500 за вычетом семи корпораций: Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia и Tesla.
Исследование показало, что у этой огромной массы предприятий показатели маржинальности прибыли и выручки на одного сотрудника остаются неизменными. Аналитик не нашел реальных подтверждений того, что внедрение нейросетей улучшает общую производительность труда в традиционных секторах экономики.
«Несмотря на масштабные инвестиции и колоссальный ажиотаж вокруг искусственного интеллекта, технология не принесла никакой финансовой отдачи американскому бизнесу за пределами технологического сектора», — подчеркнул Слок в аналитической записке.
Ограничения алгоритмов в реальном бизнесе
Многие эксперты объясняют текущую ситуацию тем, что обычные компании отстают от создателей передовых технологий и еще не успели перестроиться. Главный экономист Apollo настроен скептически и сомневается, что традиционному бизнесу удастся легко конвертировать дешевеющие вычислительные мощности в рост доходов.
По словам аналитика, искусственный интеллект успешно справляется с рутинными задачами и вычислениями, но в реальном бизнесе успех зависит от других факторов. Способность принимать взвешенные решения строится на здравом смысле и опыте, а не на математических прогнозах.
«Искусственный интеллект не понимает принципов ответственности, доверия, корпоративной культуры, негласных правил, этических компромиссов или справедливости. Всё это формирует репутационные риски и в конечном итоге двигает вперед продажи и маржинальность», — отметил Слок.
Что показывают другие исследования
Сделанные выводы напрямую перекликаются с результатами независимых проверок рынка. Они также показывают, что массовое внедрение новых цифровых инструментов еще не привело к заметному скачку продуктивности труда, на который так рассчитывали инвесторы.
