### Иллюзия продуктивности
Несмотря на то, что компании массово внедряют ИИ в надежде ускорить рабочие процессы, для многих руководителей это обернулось головной болью. Согласно свежему исследованию, более 50% менеджеров признались: оценивать работу подчиненных стало значительно сложнее после того, как в офисах начали активно использовать инструменты на базе искусственного интеллекта.
### Почему возникла проблема?
Основная трудность заключается в том, что границы между личным вкладом сотрудника и результатом, сгенерированным машиной, стали размытыми. Менеджерам теперь не всегда понятно, выполнил ли человек задачу самостоятельно или просто «скормил» запрос нейросети. Это создает серьезные вопросы к качеству работы и тому, насколько эффективно сотрудники развивают свои профессиональные навыки.
«Мы видим, как ИИ меняет привычный ритм. Но если раньше руководитель мог проследить логику решения задачи, то сейчас он часто видит лишь готовый результат, за которым скрывается «черный ящик» алгоритмов», — отмечают авторы отчета.
### Что это значит для бизнеса?
Для компаний это означает, что старые методы контроля и оценки KPI постепенно перестают работать. Руководителям приходится менять подход: вместо того чтобы смотреть на финальный отчет, им нужно глубже вникать в процесс создания продукта.
Впрочем, пока бизнес находится в стадии адаптации. Компании пытаются понять, как отличить реальный рост продуктивности от простой имитации бурной деятельности с помощью ИИ. Очевидно одно: эпоха, когда наличие готового текста или кода было гарантией качества, уходит в прошлое. Теперь менеджерам предстоит научиться «читать между строк» алгоритмов, чтобы понимать, кто из сотрудников действительно профессионал, а кто просто умеет пользоваться чат-ботом.
